Новосибирские студенты-разработчики представили инновационное решение в области автоматизации агропромышленного контроля. Об этом сообщает "Российская газета" с ссылкой на пресс-службу Новосибирского государственного технического университета (НЭТИ).
Разработанная интеллектуальная система позволяет оценивать качество фруктов и овощей без разрушающих методов и дорогих систем машинного зрения. Студенты проанализировали разные модели машинного обучения и выбрали оптимальные для конкретных задач.
Для распознавания сложных дефектов они использовали архитектуру триплетной сети, которая улавливает тонкие различия между незрелостью и началом гниения. Три обученные нейросети достигли точности до 93,6% и работают даже при плохом освещении. Пока проект существует как прототип на статичных изображениях, но в будущем планируется интеграция с видеопотоком для проверки продукции на конвейере.
Ранее крымчанам рассказали, от каких продуктов лучше отказаться летом
